AIエージェントツールの選び方と活用法｜おすすめツールを徹底解説

AIエージェントツールとは、自律的にタスクを実行し、業務を代行するAIシステムのことです。従来の生成AIが『文章や画像を作成する』などの単発的なアウトプットに強みを持つのに対し、AIエージェントは目的達成のために複数のアクションを連続して実行できる点が大きな違いです。例えば、営業担当者が行う『顧客情報の収集→メール作成→スケジュール調整』といった一連の業務を、AIエージェントが自律的に処理することが可能です。

この高度な仕組みにより、AIエージェントツールは企業が抱えるさまざまな課題を解決します。人手不足による業務停滞、属人化した作業の効率化、膨大なデータ処理の負担軽減などが代表例です。単なる情報生成にとどまらず、CRM（Customer Relationship Management、顧客関係管理）やERP（Enterprise Resource Planning、企業資源計画）などのシステムと連携し、実際の業務プロセスを自動化できるため、『AIが考え、判断し、行動する』次世代の業務支援ツールといえます。

さらに、ノーコードやローコードで構築できるツールも増えており、専門知識がなくても導入しやすいのが特徴です。AIエージェントツールは、単なる便利機能ではなく、ビジネスの生産性を飛躍的に高める戦略的なソリューションとして注目されています。

AIエージェントツールには、用途や導入環境に応じていくつかのタイプがあります。大きく分けると以下の4種類です。

• 汎用型
• 特化型
• システム搭載型
• ノーコード／ローコード型

それぞれ特徴やメリットが異なるため、導入前に理解しておくことが重要です。
以下で詳しく解説します。

汎用型AIエージェントツールは、幅広い業務に対応できる柔軟性を持つのが最大の特徴です。

営業、マーケティング、カスタマーサポート、社内業務の自動化など、さまざまな用途に活用できるため、企業全体の生産性向上に直結します。単一の業務に特化したツールとは異なり、多様な業務を横断的に処理できるマルチタスク性能を備えているため、導入効果は広範囲に及びます。

例えば、営業部門では顧客情報の収集からメール作成、スケジュール調整までを自律的に実行できます。マーケティングでは、SNS投稿の自動化や広告運用の最適化、顧客データ分析などを一括で管理可能です。さらに、カスタマーサポートでは、問い合わせ対応からFAQ更新までをAIが代行し、対応スピードと品質を向上させます。

汎用型AIエージェントは、複数のアプリケーションや業務システムと連携できる設計が多く、情報の一元管理やワークフローの自動化を実現します。これにより、従来は人手で行っていた煩雑な作業をAIが自律的に判断し、必要なアクションを実行するため、担当者はより戦略的な業務に集中できます。

導入のハードルはやや高めですが、「一つのツールで複数業務をカバーしたい」企業に最適です。

特化型AIエージェントツールは、特定の業務や業界に焦点を当て、専門知識を活かした高度な機能を提供するタイプです。

汎用型が幅広い用途に対応するのに対し、特化型は『一点突破型』ともいえる存在で、特定の課題を深く解決することに優れています。

例えば、採用業務に特化したAIエージェントは、候補者の履歴書を自動でスクリーニングし、面接日程を調整するだけでなく、過去の採用データを分析して最適な人材を推薦します。医療分野では、診療記録の整理や患者対応を効率化するAIエージェントが登場しており、医師や看護師の負担を軽減します。金融業界では、リスク分析や不正取引検知に特化したAIエージェントが活用され、セキュリティ強化に貢献しています。

このように、特化型AIエージェントは、特定分野の知識やノウハウを組み込んで設計されているため、導入後すぐに効果を発揮しやすいのが特徴です。業務フローや業界特有のルールに合わせて最適化されているため、現場の課題解決に直結します。

用途が限定されるため、「特定の業務を深く改善したい」場合に最適ですが、汎用性は低く、他の業務には転用しづらいというデメリットもあるため注意が必要です。また、導入時には業務プロセスの理解やデータ連携が必要になるため、初期設定に時間がかかる場合があります。

システム搭載型AIエージェントツールは、既存の業務システムに組み込まれて動作することを前提としたタイプです。

単体で利用するのではなく、企業がすでに導入している基幹システムや業務アプリケーションと密接に連携し、データを直接活用しながら業務を自動化します。この仕組みにより、情報の二重入力や手動処理を減らし、業務全体の効率を飛躍的に向上させることが可能です。

例えば、販売管理システムに搭載されたAIエージェントは、受注データをリアルタイムで分析し、在庫状況に応じて最適な補充計画を自動で提案します。人事システムに組み込まれたAIエージェントなら、従業員の勤怠データを解析し、シフト調整や残業予測を自律的に行います。さらに、経理システムでは、請求書の処理や支払いスケジュールの最適化をAIが代行し、ヒューマンエラーを防ぎます。

このタイプの最大のメリットは、既存システムとの親和性が高く、データ連携がスムーズな点です。業務フローを大きく変える必要がないため、現場への負担を最小限に抑えながらAI活用を進められます。また、システムに組み込まれているため、セキュリティやコンプライアンスの要件を満たしやすく、企業規模が大きい場合でも安心して導入できます。

一方で、導入にはいくつかの課題もあります。既存システムの仕様に依存するため、カスタマイズ性が低く、柔軟な機能追加が難しい場合があります。また、システムベンダーとの連携やアップデート対応をすることで、初期設定や運用コストが高くなるケースもあるため注意が必要です。

ノーコード／ローコード型AIエージェントツールは、プログラミングの専門知識がなくても、直感的な操作でAIエージェントを構築できるのが最大の特徴です。

従来、AIを業務に導入するにはエンジニアや開発チームが必要でしたが、このタイプのツールは、IT部門に依存せず現場担当者が自ら設定できるため、導入スピードが飛躍的に向上します。

操作は非常にシンプルで、ドラッグ＆ドロップやテンプレート選択を中心に構成されており、複雑なコードを書く必要がありません。例えば、カスタマーサポート用のAIエージェントを作成する場合、FAQデータをアップロードし、応答フローを画面上で組み立てるだけで、すぐに利用可能なチャットボットが完成します。

ノーコード／ローコード型の最大のメリットは、スピードと柔軟性です。業務要件が変わった場合でも、現場で即座に設定を変更できるため、ビジネス環境の変化に迅速に対応できます。また、プログラミング不要であるため、開発リソースが限られている中小企業やスタートアップ企業にとって、非常に導入しやすいタイプといえるでしょう。

一方で、高度なカスタマイズや複雑なロジックを必要とする場合は、ノーコード／ローコード型では対応が難しいことがあります。「スピード重視でシンプルな業務自動化を実現したい」企業には最適ですが、専門的な要件が多い場合は、他のタイプとの併用を検討する必要があります。

AIエージェントツールは、業務効率化や自動化を実現するための重要なソリューションです。しかし、種類や機能が多岐にわたるため、どのツールを選べばよいか迷う方も多いでしょう。
ここでは、汎用型から特化型まで、導入しやすく効果の高いおすすめのAIエージェントツールを4つ厳選しました。営業支援、マーケティング、カスタマーサポートなど、さまざまな業務に対応できるツールを紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

クウゼンAIエージェントは、クウゼン社が提供する汎用型タイプのAIエージェントツールです。
ワークフローを自由に構築できるSaaSプラットフォーム「クウゼン」と、生成AI技術を組み合わせることで、自律的・能動的に業務を遂行するAIエージェントを構築できます。
営業、マーケティング、カスタマーサポート、社内業務の自動化など、幅広い業務に対応できる柔軟性を備えており、複数のタスクを横断的に処理するマルチタスク性能が強みです。例えば、営業部門ではパーソナライズされた個別営業資料の生成、クライアントへの提案メールの作成までを自律的に実行します。

近年では、LINE公式アカウント上で顧客対応を自動化・効率化するAIエージェントの提供も開始され、SNSとの連携による、さらなるマーケティングの効率化が期待されています。

クウゼンAIエージェントは、導入後のサポート体制が非常に充実しており、専任のサポートチームと伴走しながら運用を支援するため、初めてAIエージェントを導入する企業でも安心です。

クウゼンAIエージェントについて、詳しくは公式サイトをご覧ください。

リクルタAIは、Algomatic Works社が提供する採用業務に特化したAIエージェントツールです。
「リクルタAI ダイレクト採用」「リクルタAI 書類選考」「リクルタAI プレ面談」というようにシリーズ化しており、採用プロセスを段階的に支援します。

「リクルタAI ダイレクト採用」は、スカウト業務に特化したAIエージェントで、候補者の発掘からスカウト、日程調整までをサポート可能。従来の求人広告や人材紹介に頼らず、企業が主体的に候補者とつながる仕組みを提供します。

「リクルタAI 書類選考」は、スクリーニング業務に特化したAIエージェントで、約60,000人規模の人材情報をもとに最適な候補者を自動で抽出。これにより、書類選考の負担を軽減し、採用担当者はより戦略的な業務に集中できます。

「リクルタAI プレ面談」は、AIが候補者と対話し、志向やスキル、マインドをヒアリングしてカウンセリングを実施するサービスです。初期コミュニケーションを自動化することで、面接設定までの時間を大幅に短縮できます。

このように、リクルタAIは負荷の高い採用業務を一貫してサポートし、業務の属人化を防ぎながら効率的な運用を実現します。企業の人材獲得を目指すための強力なソリューションといえるでしょう。

リクルタAIについて、詳しくは公式サイトをご覧ください。

Agentforceは、Salesforce社が提供するシステム搭載型AIエージェントツールです。
Salesforceプラットフォーム上で動作するため、既存の業務環境にシームレスに統合できる点が最大の特徴です。旧Einstein Copilotを進化させたプロダクトであり、より高度なAI機能と自律的な業務遂行能力を備えています。

Agentforceは、Salesforce上のCRM／SFAデータと連携し、営業やカスタマーサポートのプロセスを自動化します。顧客からの問い合わせには24時間365日対応でき、顧客履歴や商談状況をもとに最適なアクションを提案するだけでなく、メール送信やタスク設定など次のステップも自律的に実行可能です。これにより、対応スピードの向上と顧客満足度の改善が期待できます。営業担当者が顧客情報を確認し、提案書を作成する一連の流れも、AIが能動的にサポートします。

さらに、Agentforceは、Salesforceのセキュリティ基盤を活用しており、暗号化によるデータ保護、アクセス権の管理、そして多要素認証などを組み合わせて高い安全性を確保しています。

Salesforceを運用している企業や、営業やサポート業務の効率化を重視する企業、さらにCRMデータを活用し、顧客体験を強化したい企業にとって、Agentforceは非常に有力なAIエージェントツールといえるでしょう。

Agentforceについて、詳しくは公式サイトをご覧ください。

Copilot Studioは、マイクロソフト社が提供するローコード型AIエージェントツールで、生成AI機能を備えた独自のチャットボットの構築が可能です。
ローコード設計のため、専門的なプログラミング知識がなくても、直感的な操作で設定できます。

1,500以上のプラグインやコネクタを搭載しており、Dataverse、SharePoint、Salesforceなど、社内外のサービスと簡単に連携できる豊富な接続機能を備えています。さらに、Microsoft 365とのシームレスな統合により、Outlook、Teams、Power Platformなど既存の業務環境に自然に組み込むことが可能です。

Copilot Studioには、ユーザー入力に応じてアクションを実行する通常のエージェントに加え、メール受信などのイベントをトリガーとして自律的に判断・行動するエージェントもあります。例えば、顧客からメールが届いた場合、AIが内容を認識し、返信文を生成するだけでなく、必要に応じてタスク登録や通知送信まで自動で行えます。こうした一連の流れは、条件分岐を細かく設定することで複雑な業務にも対応可能です。

また、あらかじめ用意されたテンプレートを活用すれば、ゼロから構築する手間を省き、スピーディにAIエージェントを導入できます。Microsoft製品をすでに利用している企業にとって、Copilot Studioは非常に導入しやすく、効果を発揮しやすいツールといえるでしょう。

Copilot Studioについて、詳しくは公式サイトをご覧ください。

関連記事をご用意しております。併せてご覧ください。
▼Copilot Studioとは？ 機能・料金・ライセンス・活用法まとめ
▼Microsoft 365 Copilotとは？ライセンス体系と導入前に知っておきたいポイント

AIエージェントツールの導入には、企業にとって大きなメリットがあります。まず、業務の自動化によって、繰り返し作業や定型業務をAIが代行するため、担当者はより戦略的な業務に集中できます。これにより、ワークフロー全体が効率化され、業務効率化と生産性向上が期待できます。さらに、AIは膨大なデータを瞬時に分析し、最適な提案や次のステップを提示するため、意思決定の迅速化にもつながります。営業やマーケティング、カスタマーサポートなど、複数のプロセスを横断的に最適化できる点も大きな強みです。

一方で、デメリットも存在します。導入には初期コストがかかり、ツールの設定や運用には一定のトレーニングが必要です。特に、現場担当者がAIを使いこなすためには、操作方法やワークフロー設計の理解が欠かせません。また、導入後の安定運用には、サポート体制の充実度が重要です。ベンダーによる伴走型サポートがあるかどうかは、選定時の大きなポイントになります。

さらに、AIエージェントは企業の重要なデータを扱うため、セキュリティリスクへの対策も不可欠です。データ暗号化やアクセス制御、多要素認証などの機能を備えたツールを選ぶことが求められます。こうしたリスクを軽減しながら、メリットを最大化するためには、導入前に十分な検討と準備が必要です。

総じて、AIエージェントツールは業務効率化と生産性向上を実現する強力な手段ですが、導入にはコストやセキュリティ、運用体制を含めた総合的な判断が求められます。

ここでは、AIエージェントツールを導入する際に押さえておきたい重要なポイントを解説します。

• 導入目的の明確化
  まず、何を達成したいかを具体的に定義しましょう。例えば、「営業プロセスの自動化」「カスタマーサポートの対応スピード向上」「社内ワークフローの効率化」など、目的を明確にすることで、ツール選定の基準がはっきりします。
• 期待する成果のリスト化
  業務効率化や生産性向上、意思決定の迅速化など、導入後にどのような改善を目指すのかを整理しておくことで、機能要件を絞り込みやすくなります。例えば、「問い合わせ対応を自動化して対応時間を50％削減」「営業資料作成をAIに任せて担当者の負担を軽減」など、数値を含めた具体的な目標を設定すると、比較検討がスムーズになります。
• 利用ユーザーの特定
  実際にAIエージェントツールを利用する従業員のニーズや意見を反映させることも欠かせません。現場でどの業務に負担を感じているのか、どのプロセスを改善したいのかをヒアリングし、選定に反映させることで、導入後の定着率が高まります。ユーザー視点を取り入れることで、より効果的なツール選びが可能になります。
• セキュリティとサポート体制
  導入後の運用を支えるサポートがあるか、データ保護やアクセス管理などの安全性が確保されているかは、長期的な利用において非常に重要です。技術的なトラブルが発生した際に、メールやフォームなど、どのような手段で連絡できるかも事前に確認しておきましょう。

AIエージェントツールは、導入するだけでは十分な成果を得られません。業務プロセスに合わせて設定を調整し、現場のニーズに沿ったワークフローを構築することで、最大限の効果を発揮します。以下に、具体的な活用シーンを紹介します。

• カスタマーサポート
  ECサイトのカスタマーサポートでは、顧客からの問い合わせ対応をAIに任せることで、即時回答が可能になり、対応スピードが大幅に向上します。例えば、返品依頼メールを受信した際、AIが内容を認識し、返金処理を開始し、在庫データを更新する一連の流れを自律的に実行できます。さらに、顧客データと連携して、注文内容の照会、変更、商品の交換といった複雑な処理も自動化できます。こうした取り組みは、業務効率化と生産性向上を同時に実現し、企業の目標達成に直結します。
• 営業分野
  営業では、過去の購買履歴を分析し、最適な提案を自動生成したり、見込み顧客リストを作成して優先度を付けたりすることが可能です。さらに、AIがメール文面を自動作成し、アポの調整や会議室予約まで一連の流れを自律的に実行することで、営業担当者はより戦略的な業務に集中できます。

AIエージェントの機能は、最初は単純なタスクから始め、徐々に条件分岐やイベントトリガーを設定して、より複雑なワークフローを構築するのがおすすめです。

また、導入後は定期的な評価と改善が不可欠です。設定した目標に対してどの程度達成できているかを確認し、必要に応じてワークフローやアクションを調整します。現場の声を反映しながら最適化を続けることで、AIエージェントツールはより効果を発揮するでしょう。

AIエージェントツールは数多く存在するため、「どれが自社に合うのか分からない」という悩みを抱える企業は少なくありません。せっかく導入するなら、自社に最適なツールを選びたいところです。

特におすすめなのが、マイクロソフト社が提供するCopilot Studioです。このツールには、Copilot自身が次のアクションを考え、判断し、実行する自律型エージェントを構築できる機能があります。さらに、ローコードで開発できるため、専門的なプログラミング知識がなくても、自社の業務に合わせたAIエージェントを柔軟に構築できます。

導入や運用に不安がある場合は、マイクロソフト社認定パートナーであるテクバンにお任せください。必要なときに「分からないことだけを気軽に質問できる」内製化サポートも提供しており、企業の自走を支援します。

AIエージェントの導入を検討している企業は、まずはお気軽にご相談ください。

詳しくは以下をご参考にしてください。
テクバンのCopilot Studio導入支援サービス

関連する記事や資料をご用意しております。併せてご覧ください。
はじめてのCopilot Studio：特徴と機能を徹底解説
Microsoft 365 Copilot/Copilot Studio/Azure OpenAI Serviceを徹底比較
生成AIを企業利用するなら知っておくべきAzure OpenAI Serviceとは

本記事では、AIエージェントツールの基本概念から種類、導入のメリット・デメリット、選び方、活用法、そしておすすめツールまで詳しく紹介しました。
AIエージェントは、業務の自動化や意思決定の迅速化を実現し、企業の生産性向上に大きく貢献します。しかし、導入目的や期待する成果を明確にし、自社のニーズに合ったツールを選ぶことが成功の鍵です。

営業、カスタマーサポート、マーケティングなど、さまざまな業務で活用できるAIエージェントは、今後さらに進化し、企業の競争力を高める重要な存在となるでしょう。ぜひ本記事を参考に、最適なAIエージェントツールを見つけて、業務効率化と目標達成を実現してください。
テクバンへ相談する／見積り依頼する／問い合わせする

関連する記事や資料をご用意しております。併せてご覧ください。
▼ChatGPTを企業利用するには？ 導入方法や活用事例を解説
▼ChatGPTを安全にビジネス利用するには？ リスクと対策を解説
▼CopilotとChatGPTの違いとは？ 機能・料金・精度を徹底比較
▼Copilotシリーズの最新料金は？ 各製品の機能とプランを徹底比較

※本記事の内容は2025年12月時点のものです。Microsoftの仕様や利用環境は変更する場合があります。